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データ分析基礎-探索的データ分析と回帰分析
進捗率:0%
コースコード
講師
ML398
視聴期間
ポイント
無制限
100pt
標準学習時間
 
47分
コース概要
このコースではデータとの向き合い方について学習します。探索的データ分析と呼ばれる考えに基づき、リアルなデータの分析を行います。
講師の画面を見ながらデータ分析の感覚を追体験しましょう。また、回帰分析の入門についても取り扱います。
講師紹介
テクマ合同会社
「ITの技術で楽する術を教える」をモットーとした研修提供会社です。
プログラミング、機械学習、クラウド技術、無線通信など幅広い研修を提供しています。
テクマ合同会社はシステム連携し業務自動化を実現するサービス「Integromat」公式パートナーです。
integromatに興味のある方はコチラ:https://www.integromat.com/?pc=techma
研修の問合せはコチラ:admin@techma.jp
「このIT技術を学びたい」「こういう講義をやってほしい」といったご意見、ご感想はこちらからお問合せください。
https://forms.gle/paJPD7uMxGDJqTUt5
メッセージ
データを集めても何をどうしていけば分からなくなってしまいがちです。講師と一緒に探索的データ分析を行いながら、データをどう見ていくかを学習しましょう。
カリキュラム

1章

ML398-01 探索的データ分析

探索的データ分析について解説します
視聴時間:2分52秒

2章

ML398-02 探索的データ分析の流れ

探索的データ分析の流れを理解します
視聴時間:7分48秒

3章

ML398-03 データの傾向を見る

改めて前章のデータの傾向を見てみましょう
視聴時間:4分23秒

4章

ML398-04 探索的データ分析において重要な考え方

探索的データ分析において重要な考え方をお伝えします
視聴時間:1分46秒

5章

ML398-05 探索的データ分析のプロセス

探索的データ分析のプロセスをお伝えします
視聴時間:5分11秒

6章

ML398-06 線形回帰のしくみ(1)

線形回帰のしくみを解説します
視聴時間:7分34秒

7章

ML398-07 線形回帰のしくみ(2)

最小二乗法を詳細に解説します
視聴時間:4分1秒

8章

ML398-08 線形回帰の当てはまりを評価(1)

求めた線形回帰が手元のデータに対して当てはまっているか確認する指標、決定係数について解説します 視聴時間:7分9秒

9章

ML398-09 線形回帰の当てはまりを評価(2)

引き続き、決定係数について解説します
視聴時間:6分21秒

10章

ML398-10 まとめ

コースのまとめです
視聴時間:0分47秒

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