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ビッグデータ超入門
進捗率:
0%
コースコード
講師
ML052
川野 洋
視聴期間
ポイント
無制限
100pt
標準学習時間
36分
受講する
コース概要
このコースは・・・
「ビッグデータ」とは何かを
専門用語を使わず
どなたにもわかりやすく
なるべく広く応用できるように
解説いたします。
講師紹介
川野 洋
IBMで中小型システムのシステムエンジニアを担当。その後、研修部門にて、ヒューマン研修を中心にITから営業研修まで幅広く講師を担当。一方的に教えるのではなく、双方向で自分から答を見つけていける、そんな研修を心がけています。
メッセージ
なるべく平易に解説することを心がけました。
どなたにも知っておいていただきたい内容です。
カリキュラム
1章
ML052-01 はじめに
視聴時間:1分39秒
2章
ML052-02 ビッグデータとは
視聴時間:4分43秒
3章
ML052-03 ビッグデータの種類
視聴時間:2分55秒
4章
ML052-04 ビッグデータの特徴
視聴時間:3分59秒
5章
ML052-05 ビッグデータのキーワード - IoT
視聴時間:4分21秒
6章
ML052-06 ビッグデータのキーワード - センサー
視聴時間:3分19秒
7章
ML052-07 ビッグデータのキーワード - 画像認識
視聴時間:3分7秒
8章
ML052-08 ビッグデータのキーワード - データ管理
視聴時間:3分2秒
9章
ML052-09 ビッグデータのキーワード - データ解析
視聴時間:1分59秒
10章
ML052-10 ビッグデータのキーワード - 人工知能
視聴時間:2分
11章
ML052-11 ビッグデータの活用事例
視聴時間:3分26秒
12章
ML052-12 課題
視聴時間:1分26秒
コメント
JAさいたま アキラ
2023-10-10
JAさいたま アキラの獲得バッジ
1/17
10コース受講
あらゆる企業体があらゆるビッグデータを保持しています。それをいかに有効に活用するかが企業体の成長に大きくかかわるものだと改めて痛感いたしました。 講義ありがとうございました。
テスト 受講者1
2017-03-14
テスト 受講者1の獲得バッジ
0/17
今日のニュースに人体のデータを計測、伝送する時計の話が出ていました。IoTの対象が人体にも及ぶ好例として、とても印象に残りました。
JAさいたま アキラ
2023-10-10
テスト 受講者1
2017-03-14