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文系でもわかるAI
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コースコード
講師
ML395
視聴期間
ポイント
無制限
100pt
標準学習時間
 
66分
コース概要
AIテクノロジーを社会に実装してイノベーションを推進する、いわゆるDXが世界的に急速に進んでいる昨今、AIの知識は文系・理系を問わずすべてのビジネスパーソンに必須であるといっても過言ではないでしょう。
このコースでは、AIについて全く知識のない方のために、そもそもAIとは何か、AIの中身はどうなっているのか、AIで何ができるのかといった基礎的な内容を解説します
講師紹介
藤原 敬行
IBMのハードディスク生産技術部門にてエンジニアとして機器設計、生産技術、東南アジア工場立ち上げに関与。その後ソフトウェア商社およびシステム開発会社にて技術営業、ブリッジSE、プロジェクトマネジメント、経営企画等を経て2011年に独立。研修教育およびデジタル戦略コンサルティングに携わる。
メッセージ
世の中で求められるAI人材の中には、AI理論を追求する研究者やAIを構築するエンジニアのほかに、AIの活用方法を発想してプロジェクトを推進する「AIプロデューサー」があります。文系の方々には是非このコースでAIの基礎をしっかり習得し、AIプロデューサーとして活躍するための第一歩を踏み出していただければ幸いです。
カリキュラム

1章

ML395-01 はじめに

コースの目的をお話しします
視聴時間:8分57秒

2章

ML395-02 AIとは何か

AI概論(1) AIとは何か解説します
視聴時間:4分40秒

3章

ML395-03 AIの種類

AI概論(2) AIの種類を説明します
視聴時間:2分42秒

4章

ML395-04 AIの歴史

AI概論(3) AIの歴史をお話しします
視聴時間:4分39秒

5章

ML395-05 AIが動く仕組み

AI概論(4) AIが動く仕組みを解説します
視聴時間:3分33秒

6章

ML395-06 人工知能の範囲

機械学習と深層学習(1) 人工知能の範囲と機械学習について解説します
視聴時間:8分30秒

7章

ML395-07 ニューラルネットワーク

機械学習と深層学習(2) ニューラルネットワークについて解説します
視聴時間:8分34秒

8章

ML395-08 深層学習で可能なこと

機械学習と深層学習(3) 深層学習で可能なことを解説します
視聴時間:5分54秒

9章

ML395-09 深層学習の急速な普及の要因

機械学習と深層学習(4) 深層学習の急速な普及の要因をお話しします
視聴時間:4分28秒

10章

ML395-10 AIとビッグデータ

機械学習と深層学習(5) AIとビッグデータによる社会的インパクトについて解説します
視聴時間:4分48秒

11章

ML395-11 AIシステムはいかに作られるか

AIシステムの作り方(1) AIシステムはいかに作られるか説明します
視聴時間:4分31秒

12章

ML395-12 AIシステム構築とデータセット

AIシステムの作り方(2) AIシステム構築とデータセットについて解説します
視聴時間:3分51秒

13章

ML395-13 まとめ

コースのまとめです
視聴時間:1分27秒

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