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SPSS 分析Lab
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コースコード
講師
ML113
視聴期間
ポイント
無制限
100pt
標準学習時間
 
33分
コース概要
データ分析について、全般的なことから重要なことまでを簡単に説明しています。
データについて、グラフの出力、分析手法、モデリングについてまで、短く簡単に説明しています。

なお、映像内容は、予告なく変更されることがあります。
映像内容は、IBM SPSS Statistics V22(日本語版) で検証しています。
現時点での IBM の商標リストについては、www.ibm.com/legal/copytrade.shtmlをご覧ください。
この映像は研修用教材として作成したものです。
また、2017年09月01日現在のものであり、将来この資料の全体または一部につき変更する場合があります。
講師紹介
長谷川 博康
SPSSの研修講師および大学での研究や大学での講師もしています。
実務でも企業で分析をしています。
統計解析、データ分析を難しいことから簡単なことまでやっていますので、あらゆるレベルに対応できるように心がけています。
メッセージ
データ分析に関心のある方から、実際に分析している人までを対象にしています。
簡単に説明していますので、初めて分析しようと考えている方はもちろん、重要なことについても説明しているので、実際に分析をしている人もすべての方に視聴していただけるビデオです。
分析に関心がある方にお勧めいたします。
カリキュラム

1章

ML113-01 データ分析について

このコースの概要についてお話しします
視聴時間:1分47秒

2章

ML113-02 分析のはじまり

データ解析やデータマイニングがどのように発展してきたかをお話しします
視聴時間:3分31秒

3章

ML113-03 データの型

4つのデータの型について解説します
視聴時間:3分42秒

4章

ML113-04 データ数と統計量

データの件数と統計量の出力について解説します
視聴時間:2分1秒

5章

ML113-05 データの視覚化

データを視覚的に表現する方法を説明します
視聴時間:3分14秒

6章

ML113-06 モデリング

3つのモデリング手法とデータの役割について解説します
視聴時間:4分10秒

7章

ML113-07 予測・判別

データの型を判別して予測の手法を考えます
視聴時間:2分56秒

8章

ML113-08 クラスタリング

クラスタリングの手法について解説します
視聴時間:2分55秒

9章

ML113-09 アソシエーションルール

アソシエーション(連関)ルールの作成について解説します
視聴時間:2分1秒

10章

ML113-10 CRISP-DM

データマイニングをするためのプロセスモデルであるCRISP-DMについて解説します
視聴時間:3分52秒

11章

ML113-11 データ加工

モデルを作成しやすくするためのデータ加工について解説します
視聴時間:3分1秒
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